Новости · Нейросети

Нейросети

Страница 5 из 9.

Как мы настраивали обвязку (harness) под модель: профиль GigaChat для Deep Agents

Команда GigaChain адаптировала обвязку Deep Agents под GigaChat и открыла бенчмарк harness-bench-fast для оценки прогресса. На наборе из 391 задачи профиль повысил долю решённых задач с 77,2% до 87% и почти вдвое снизил расход токенов.

Читать →Источник: Habr

OpenAI строит ИИ-агентов для всех: будут ли ими пользоваться?

OpenAI развивает ИИ-агентов, которые должны выйти за пределы задач программистов и стать массовым инструментом. Компания ищет способы встроить автономное выполнение задач в повседневную работу пользователей.

Читать →Источник: TechCrunch AI

Xiaomi AI Cube - всё, что известно об ИИ‑компьютере на трёх чипах XRing

Xiaomi показала инженерный прототип компактной рабочей станции AI Cube на трёх чипах XRing для локального запуска открытых моделей до 120 млрд параметров. Устройство рассчитано на работу без облака и видеокарт Nvidia, но характеристики и сроки выхода пока официально не раскрыты.

Читать →Источник: Habr

Как Haunted Universe Fanta превратила Хэллоуин в контентную платформу

Кампания Fanta Haunted Universe в 2025 году собрала 10 млрд показов, заметную вовлечённость и повлияла на продажи. Бренд превратил сезонный праздник в масштабную контентную платформу, а не в отдельный рекламный ролик.

Читать →Источник: Marketing Dive

GigaChat 2 Max с памятью на связях обходит Claude Opus 5 без неё: замер семи моделей

В тесте на поиск ранее исправлявшихся проблем GigaChat 2 Max с памятью на связях показал точность 57%, YandexGPT Pro 5.1 - 61%, а Claude Opus 5 с обычным поиском - 41%. Результат связывают не с качеством самих моделей, а с тем, попал ли нужный факт в контекст.

Читать →Источник: Habr

X запустила MCP-сервер для управления рекламными кампаниями через ИИ

X запустила MCP-сервер, который позволяет рекламодателям подключать кампании к выбранным ИИ-инструментам и использовать их для управления продвижением. Это связывает рекламные настройки X с внешними моделями и агентами через единый интерфейс.

Читать →Источник: Social Media Today

От детерминированного хаоса к устойчивости: как управлять поведением многоагентных систем

Материал разбирает, почему многоагентные системы нестабильно обрабатывают отдельные запросы даже после тестирования на контрольном наборе. Вместо бесконечной правки промптов предлагается системно искать причины сбоев и управлять поведением агентов.

Читать →Источник: Habr

Законно ли обучать ИИ на книгах, защищённых авторским правом? Всё сложно

Большинство опубликованных авторов, вероятно, без ведома и согласия участвовали в обучении ИИ-инструментов, которые теперь угрожают их заработку. Законность использования книг в таких наборах данных остаётся спорной и зависит от юрисдикции, лицензий и трактовки добросовестного использования.

Читать →Источник: TechCrunch AI

LinkedIn поделился данными о жалобах на нейрослоп - за две недели на соответствующую кнопку нажало более 1 млн пользователей

За две недели более миллиона пользователей LinkedIn нажали кнопку жалобы на нейрослоп — низкокачественный контент, созданный с помощью ИИ. При этом отношение аудитории к такому контенту остаётся неоднозначным.

Читать →Источник: VC.ru

Выходцы из Google DeepMind создали ИИ-агента Faraday, который превзошёл Anthropic и OpenAI в научных задачах

Команда бывших исследователей Google DeepMind представила ИИ-агента Faraday, заявив о превосходстве над решениями Anthropic и OpenAI в ряде научных задач. Система ориентирована не только на генерацию ответов, но и на самостоятельное выполнение исследовательской работы.

Читать →Источник: 3DNews

(Не)видимая цена интеллекта: почему экономия на LLM убивает ваши агентные системы

Переход на дешёвые языковые модели может снижать цену токена, но одновременно увеличивать число вызовов инструментов, ошибок и общее время работы агента. В итоге экономия на модели иногда превращается в более дорогую и менее надёжную систему.

Читать →Источник: Habr

Свой инференс для 25 разработчиков: 452:1, KV‑пул и почему это не экономит денег

Разбор пяти конфигураций собственного LLM-инференса для команды из 25 разработчиков: от рабочих флагов vLLM до трёх неочевидных багов. Главный вывод - при агентской нагрузке кэш префикса может сильнее влиять на экономику, чем выбор модели и объём GPU.

Читать →Источник: Habr

Пиксельный мультфильм о телёнке стал хитом в Китае

Малобюджетный независимый мультфильм с намеренно неровной пиксельной анимацией собрал в Китае более $4 млн и стал вирусным в соцсетях. Зрители оценили его как альтернативу вылизанному контенту эпохи ИИ.

Читать →Источник: VC.ru

LinkedIn: миллион пользователей пожаловались на низкокачественный ИИ-контент

LinkedIn сообщил, что миллион пользователей пожаловались на публикации с низкой содержательностью и минимальными усилиями автора. После появления кнопки жалобы такие посты стали получать на 40% меньше просмотров.

Читать →Источник: Social Media Today

Чтобы не попасть в ловушки ИИ-маркетинга, стань гибридным CMO

Следующее преимущество в маркетинге получат специалисты, которые соединяют скорость ИИ с человеческим опытом и критическим мышлением. Речь не о замене маркетолога, а о гибридной роли, где алгоритмы ускоряют производство, а человек отвечает за стратегию и качество решений.

Читать →Источник: Adweek

Stampli сократила сроки запуска на 68% с помощью ChatGPT Work

Stampli использовала Codex и ChatGPT Work, чтобы сжать производство запуска с нескольких недель до нескольких дней. Это позволило уложиться в фиксированный дедлайн, несмотря на занятые дизайнерские ресурсы.

Читать →Источник: OpenAI

Stripe купила OpenRouter не ради «сингулярности»

Stripe приобрела OpenRouter - сервис, который маршрутизирует запросы между разными ИИ-моделями. За публичной риторикой о «сингулярности» стоит практический интерес к инфраструктуре для платежей и приложений на базе ИИ.

Читать →Источник: TechCrunch AI

IAB пересматривает правила раскрытия использования ИИ в рекламе

IAB пытается выработать единый отраслевой стандарт раскрытия использования ИИ в рекламе на фоне множащихся законов и разрозненных требований. Пока непонятно, как именно рекламодатели и агентства будут применять эти правила на практике.

Читать →Источник: Marketing Dive

Реклама добралась до ИИ-ответов: «Яндекс» всё чаще показывает промо прямо в нейровыдаче

«Яндекс» начал чаще показывать рекламные предложения внутри ответов, которые формирует нейросеть, превращая диалоговую выдачу в новый рекламный формат. Для рекламодателей это меняет привычную логику поискового продвижения: важным становится не только место в списке ссылок, но и попадание в сам ответ ИИ.

Читать →Источник: www1.ru

Фото к новостям: https://kaboompics.com/, Digital Buggu, Andrey Matveev, Tima Miroshnichenko, Bibek ghosh, Gioele Fazzeri, panumas nikhomkhai, Vidal Balielo Jr., Jan van der Wolf, Nancy Zjaba, Abdul Kayum, Drishan Dey, ShotsBy Csongii, Christina Morillo, Brett Sayles, Sergei Starostin, Daniil Komov, RDNE Stock project, dp singh Bhullar · Pexels

КонсультацияTelegram