Новости · Контент-завод

Контент-завод

Страница 3 из 5.

Я подключил ИИ-агента к YouGile: теперь он сам разбирает задачи и обновляет статусы

Автор связал Codex и Claude Code с YouGile, чтобы агент сам забирал задачи, выполнял их и менял статусы. На практике выяснилось, что автоматизации нужен отдельный детерминированный слой между LLM и API, иначе retry после timeout может создавать дубли.

Читать →Источник: Habr

80% блогеров в России ведут свои страницы минимум в двух соцсетях

По данным исследования, 80% российских блогеров развивают страницы как минимум на двух социальных платформах. Мультиплатформенность становится для авторов не дополнительной опцией, а рабочей нормой.

Читать →Источник: RB.RU

Конец жирной маржинальности ИИ: всё о ценообразовании и дешёвых стоимостях моделей

Конкуренция между закрытыми и открытыми ИИ-моделями ускоряет падение цен на токены и инференс. Провайдеры одновременно удешевляют флагманские решения и выпускают облегчённые модели, чтобы удержать пользователей и долю рынка.

Читать →Источник: Habr

Как из одного строительного объекта сделать месяц контента: я протестировал ИИ-контент-завод

Автор показывает, как превратить материалы с одного строительного объекта в контент на месяц с помощью ИИ-инструментов и автоматизированного процесса. В центре разбора - последовательность от съёмки и расшифровки до подготовки публикаций для разных площадок.

Читать →Источник: Sostav.ru

Как превратить LLM-разметку в универсальный Spark-пайплайн

В Lamoda Tech разработали Spark-приложение llm_markup для массовой обработки данных через LLM API внутри существующего Airflow-контура. Конфигурация задаёт источник, промпт, формат ответа, лимиты и целевую таблицу, а приложение управляет батчингом, нагрузкой, валидацией и сопоставлением результатов.

Читать →Источник: Habr

Как устроена токеномика - экономика мира ИИ

Генеративный ИИ масштабируется не как обычный цифровой продукт: каждый запрос требует реальных вычислений, а стоимость зависит от объёма токенов. Экономика ИИ всё сильнее определяется эффективностью моделей, длиной контекста и тем, как пользователи строят рабочие процессы.

Читать →Источник: Habr

Как мы делали многоуровневую память для корпоративных AI-агентов в VK AI Space

VK AI Space представила многоуровневую память для корпоративных AI-агентов, которая сохраняет и переиспользует данные в рамках диалогов и долгих проектов. В статье команда разбирает архитектуру и реализацию системы, призванной ускорить ответы и сократить повторную работу.

Читать →Источник: Habr

ИИ-модель вместо натурщика: как бренды одежды тестируют размерную линейку в визуале без повторного кастинга

Бренды одежды используют ИИ-моделей, чтобы показывать одну коллекцию на разных типах фигуры и размерах без новых съёмок и кастингов. Такой подход ускоряет выпуск визуалов и помогает масштабировать контент для разных сегментов аудитории.

Читать →Источник: Sostav.ru

Instagram запускает First Draft для автоматического монтажа Reels

Instagram тестирует First Draft - функцию, которая автоматически выбирает лучшие фрагменты из загруженных клипов и собирает из них один ролик. Инструмент сокращает ручной монтаж и помогает быстрее выпускать Reels из уже снятого материала.

Читать →Источник: Social Media Today

Claude запоминает контекст из чатов и переносит его в Cowork

Anthropic добавила общую память для Claude и Cowork: сервис сохраняет контекст проектов, предпочтения и предыдущие договорённости. Пользователям больше не нужно заново объяснять ИИ задачу при переходе между чатом и рабочей средой.

Читать →Источник: TechCrunch AI

Контент-фабрика для девелопера: нейросети штампуют тысячи уникальных описаний квартир за минуты

Девелопер использует нейросети, чтобы за минуты создавать тысячи уникальных описаний квартир вместо ручной подготовки текстов. Такой подход превращает генерацию карточек объектов в масштабируемый контентный процесс.

Читать →Источник: Cossa

Полный стек для масштабирования доступного интеллекта

Финансовый директор OpenAI Сара Фриар рассказала, как развитие чипов, вычислительной инфраструктуры, моделей и продуктов вместе повышает полезность ИИ, его масштаб и снижает стоимость. Компания описывает не отдельный релиз, а связку технологий, которая должна сделать генеративный ИИ доступнее для массового использования.

Читать →Источник: OpenAI

Первые результаты Jalapeño: OpenAI ускоряет и удешевляет ИИ-инференс

OpenAI сообщила о первых результатах работы собственного чипа Jalapeño для ИИ-инференса: он обеспечивает более высокую пропускную способность, меньшую задержку и энергоэффективность по сравнению с обычными решениями. Технология может снизить стоимость и ускорить работу генеративных моделей в масштабных контентных системах.

Читать →Источник: OpenAI

Как мы настраивали обвязку (harness) под модель: профиль GigaChat для Deep Agents

Команда GigaChain адаптировала обвязку Deep Agents под GigaChat и открыла бенчмарк harness-bench-fast для оценки прогресса. На наборе из 391 задачи профиль повысил долю решённых задач с 77,2% до 87% и почти вдвое снизил расход токенов.

Читать →Источник: Habr

MrBeast адаптировал превью ролика под разные страны - россиянам показали ДПС на Lada Vesta

MrBeast использовал разные обложки одного ролика для зрителей из разных стран, добавив локальные культурные детали. Для российской аудитории на превью появились сотрудники ДПС и Lada Vesta.

Читать →Источник: Shazoo

OpenAI строит ИИ-агентов для всех: будут ли ими пользоваться?

OpenAI развивает ИИ-агентов, которые должны выйти за пределы задач программистов и стать массовым инструментом. Компания ищет способы встроить автономное выполнение задач в повседневную работу пользователей.

Читать →Источник: TechCrunch AI

Xiaomi AI Cube - всё, что известно об ИИ‑компьютере на трёх чипах XRing

Xiaomi показала инженерный прототип компактной рабочей станции AI Cube на трёх чипах XRing для локального запуска открытых моделей до 120 млрд параметров. Устройство рассчитано на работу без облака и видеокарт Nvidia, но характеристики и сроки выхода пока официально не раскрыты.

Читать →Источник: Habr

Реклама в микродрамах растёт на фоне скачка загрузок

Число активных рекламодателей в приложениях с микродрамами выросло на 132% в первой половине года. Этот формат стал одной из самых насыщенных рекламным креативом категорий.

Читать →Источник: Marketing Dive

GigaChat 2 Max с памятью на связях обходит Claude Opus 5 без неё: замер семи моделей

В тесте на поиск ранее исправлявшихся проблем GigaChat 2 Max с памятью на связях показал точность 57%, YandexGPT Pro 5.1 - 61%, а Claude Opus 5 с обычным поиском - 41%. Результат связывают не с качеством самих моделей, а с тем, попал ли нужный факт в контекст.

Читать →Источник: Habr

От детерминированного хаоса к устойчивости: как управлять поведением многоагентных систем

Материал разбирает, почему многоагентные системы нестабильно обрабатывают отдельные запросы даже после тестирования на контрольном наборе. Вместо бесконечной правки промптов предлагается системно искать причины сбоев и управлять поведением агентов.

Читать →Источник: Habr

Фото к новостям: Brett Sayles, https://kaboompics.com/, Ron Lach, panumas nikhomkhai, Alok Sharma, Andrea Piacquadio, Markus Spiske, luis gomes, 🇻🇳🇻🇳Nguyễn Tiến Thịnh 🇻🇳🇻🇳, Digital Buggu, Andrey Matveev, Gioele Fazzeri, Bibek ghosh · Pexels

КонсультацияTelegram